Ettersom AI tilsynelatende siver inn i alle områder av forbrukernes liv, spesielt medier, er det nå viktig å finne riktige måter å engasjere seg i det.
AI-generert medieinnhold kan ofte ytterligere stereotyper eller bare skyve bruker-frekvent innhold om marginaliserte samfunn. Eksperter sier imidlertid at noen få verktøy kan brukes til fordel for forbrukerne og øke nyhetsforbruket.
På journalistikkfæren er mye av samtalen sentrert rundt generativ AI – typen AI som kan lage nytt innhold etter å ha konsumert eksisterende data og studert den. Motstykket, prediktiv AI, brukes oftere i medisinske og forretningsmessige felt.
Dr. Michael Spikes, foreleser og direktør for Northwestern Medills Teach for Chicago Journalism Program, sa at generativ AI ofte brukes i journalistikk for å ganske enkelt lage innhold. Disse kreasjonene bruker ikke noe originalt innhold, og bare gjenopprette informasjon som ligner på det de har konsumert.
Det er også hele nettsteder – noen ganger kalt «Pink Slime» nyhetssider – som kan se ut som vanlige nyhetssider, men er fylt med innhold som ofte er skjevt til fordel for en part eller person som kjører på kontoret. Dette kan også skje på nyhetsbrevområdet, der lokal rapportering skaleres tilbake og i stedet erstattet med AI -genererte kilder.
«Jeg tror, med all teknologi, det er litt bra og litt av de ikke så gode,» sa Spikes.
Når det gjelder hvor generativ AI kan brukes til å fremme nøyaktig informasjon, sa Spikes at algoritmiske kilder potensielt kan peke lesere på informasjon de ikke visste om før. En algoritme kan bruke demografi som beliggenhet eller interesser for å finne innhold med vinkler som interesserer den spesifikke leseren.
Han sa også at AI-verktøy kan hjelpe reportere med storskala undersøkelser ved å syntetisere store datamengder og finne trender. Som med alt AI -innhold, må disse dataene fortsatt verifiseres uavhengig.
For minoritetssamfunn som ofte blir etterlatt av mainstream mediedekning, sa pigger at algoritmer potensielt kan peke folk mot innhold som de ikke har sett før. Noe av dette innholdet har imidlertid kanskje ikke nyansen og skillet som er nødvendig for å utdanne mennesker ordentlig.
«I dag, fordi vi blir konfrontert som forbrukere med så mye innhold, tror jeg at vi mister evnen til å gjøre distinksjoner (om) hva som gjør journalistikk,» sa han.
Folk bør fokusere på mediekunnskaper og ferdighetene som trengs for å tyde hva som er ekte journalistikk, sa Spikes. Samfunn med all demografi må utdanne seg til hvordan man kan finne autentiske kilder med ekte rapportering, og ikke bare ta innhold til pålydende.
«Folk blir igjen enda mer fordi de ikke får den typen utdanning – plattformene hjelper dem ikke med å gjøre det,» sa han. «De mate dem bare massevis av innhold.»
Dette kan og bør også brukes når du får tilgang til ny informasjon via algoritmer. For eksempel sa Spikes at YouTube -sider om Chicago News ofte vil ha sin «South Side» -fanen som bare mest om vold eller andre stereotyper. Han sa ofte at publikum som søker vil påvirke algoritmer, så folk må også være med vilje å oppsøke forskjellige nyheter.
AI vokser stadig-tilsynelatende hver søkemotor eller app i dag kan skilte med en AI-funksjon for bruk, med mange som krever manuell bortvending. Spikes sa at han tror det vil fortsette å bli introdusert subtilt i folks medieøkosystemer, og som det gjør, vil han at folk skal ha steder å gå for innhold de vet at de kan stole på.
«Jeg vil oppfordre folk til å … utvikle og dyrke pålitelige informasjonskilder, spesielt informasjon du kommer til å bruke til å ta grep,» sa han. «Folk bør se etter organisasjoner som har sett med praksis og etikk.»
Spikes sa at leserne kan veterinere en informasjonskilde ved å avgjøre om en publikasjon har en redigeringskjede – ved å lete etter en masthead, for eksempel – å signalisere at flere individer godkjente innholdet. Det er også viktig å følge organisasjoner som gjør det klart for publikum når de bruker AI -verktøy, og ser etter de som bruker det for ikke å lage innhold, men etter andre områder som dataanalyse.
Forbrukere kan bruke disse verktøyene for å spørre seg selv hva de mangler, sa Spikes. De kan også potensielt bruke AI for å hjelpe dem med å generere spørsmål om hva de kan mangle i nyhetsforbruket.
«Jeg synes generativ AI er flink til å se på store pakker med innhold og si: ‘Her er temaer som jeg ser,'» sa han. ”Jeg tror ikke det kan skje i prosessen med å skrive innholdet. Men jeg tror samlet sett å gjøre en analyse av det, som kan hjelpe utgivere. ”
Denne historien er en del av Digital Equity Local Voices Fellowship Lab gjennom nyheter er ute. Lab -initiativet er muliggjort med støtte fra Comcast NBCUniversal.
